Minimax ve Expectiminimax ajanlarını alan kontrolü üzerinde çarpıştırın.
Hazır. Harita oluşturuldu.
Rastgele (Şans) Düğümleri
Tur
0
Minimax Kazanç
0
Expectiminimax Kazanç
0
Ziyaret Edilen Düğüm Sayısı
Notlar
Mavi yılan deterministik minimax ajanıdır; kırmızı yılan expectiminimax ajanı olup rastgele olayları (gıda, engel) hesaba katar.
Monte Carlo örnek sayısı expectiminimax ajanının rastgele senaryoları kaç farklı rollout ile değerlendirdiğini belirler.
Her turda ziyaret edilen düğüm sayısı grafiğe kaydedilir; derinlik arttıkça minimax düğüm sayısının üstel arttığını gözlemleyin.
Algoritmalar ve Parametreler
Algoritmalar
Minimax: Mavi yılanın, rakibin yapabileceği en kötü hamleleri bile göz önüne alarak kendi skorunu en üstte tutmasını sağlar.
Expectiminimax: Kırmızı yılanın rastgele olayları (ör. yeni gıda konumu) ihtimal düğümleri olarak modele dahil ederek ortalama kazancı en yükseğe taşımasına odaklanır.
Parametreler
Bakış Derinliği: Arama ağaçlarının kaç tur ileriye kadar inceleneceğini belirler; derinlik artınca öngörü güçlenir ancak düğüm sayısı artar.
Monte Carlo Örnek Sayısı: Expectiminimax içindeki rastgele düğümler için kaç senaryo örnekleneceğini belirler; örnek sayısı arttıkça beklenti hassaslaşır fakat işlem süresi yükselir.
Rastgele (Şans) Düğümleri: Açık olduğunda expectiminimax rastgele yiyecek doğuşlarını hesaba katar, kapatıldığında deterministik bir analize iner.
Hamle Süresi: Simülasyonun ekranda hangi hızla güncelleneceğini belirler; algortimanın stratejisini etkilemez, yalnızca görsel akışı hızlandırır ya da yavaşlatır.